Ovomind mesure en temps réel l’état émotionnel des clients et des collaborateurs. La mission de la startup suisse 
? Traduire les signaux du corps, captés par les montres connectées que les consommateurs portent déjà, en émotions mesurables en moins de 300 millisecondes, pour que les entreprises sachent enfin ce que leurs clients ressentent vraiment, et que leurs produits, services et points de vente puissent y réagir.
Problème
Les marques savent ce que leurs clients font et ce qu’ils disent mais jamais ce qu’ils ressentent au moment où ils le ressentent. Clics, parcours et achats décrivent les actions ; questionnaires, avis et focus groups livrent un ressenti reconstruit après coup, filtré par la mémoire et la politesse. Or c’est l’émotion qui pilote l’attention, l’engagement et la décision d’achat.
Les outils existants pour la mesurer (reconnaissance faciale, analyse de la voix, EEG) exigent une caméra, un micro ou un casque, sont intrusifs et fonctionnent mal hors laboratoire. Résultat : des produits, des parcours et des espaces de vente conçus sur des suppositions, et incapables de s’adapter au client en face d’eux.
Solution
Ovomind lit les signaux involontaires du système nerveux (activité cardiaque, conductance de la peau, température cutanée, mouvement) grâce aux capteurs déjà présents dans les montres connectées grand public, à commencer par la Samsung Galaxy Watch, ou grâce à son propre bracelet.
Une IA propriétaire traduit ces signaux en émotions exploitables : niveau d’activation, émotion positive ou négative, engagement, stress, avec plus de 81 % de précision et moins de 300 millisecondes de latence. Sans caméra, sans micro, et uniquement avec le consentement explicite de la personne.
Deux usages pour les marques. Comprendre : un tableau de bord (courbes émotionnelles, cartes de chaleur, replays) pour les tests produits et les études consommateurs, seconde par seconde. Agir : un SDK et une API qui font de l’émotion une entrée en direct pour une application, un objet connecté, un contenu ou un dispositif en magasin, capable d’adapter son rythme, son ambiance ou ses recommandations au client.
La technologie est protégée par 14 brevets répartis en 5 familles, dont 11 délivrés.
Bénéfices
Pour le consommateur. Des produits, des applications et des expériences qui s’adaptent à ce qu’il ressent vraiment (stress, ennui, enthousiasme) plutôt qu’à un profil moyen. Rien à acheter ni à porter en plus : la montre qu’il a déjà au poignet suffit. Pas de caméra, pas de micro, des données utilisées seulement avec son accord, et la possibilité de suivre ses propres émotions avec l’application Emozen.
Pour l’enseigne. La vérité émotionnelle, mesurée et non déclarée : savoir à la seconde près quel moment d’un test produit, d’une vidéo, d’un parcours ou d’une visite en magasin a déclenché l’enthousiasme, la frustration ou l’indifférence, et décider sur des réactions réelles plutôt que sur des souvenirs. Un nouveau levier de différenciation : des produits, contenus et espaces qui réagissent à l’émotion du client en temps réel. Et un déploiement léger : une intégration par SDK ou API, sur environ 15 millions de montres compatibles déjà en circulation, sans matériel dédié à installer.
Business Cases
- Problème | Proposer au grand public un accompagnement du stress et du bien-être mental qui s’appuie sur ce que la personne ressent réellement au quotidien, et non sur des questionnaires remplis de mémoire une fois par semaine.
- Solution | Après une preuve de concept menée sur un panel d’utilisateurs, intégration de la mesure émotionnelle Ovomind dans une application web grand public : la montre de l’utilisateur transmet ses signaux, l’application affiche en temps réel son niveau de stress et d’activation, repère les moments de tension de la journée et propose le bon exercice au bon moment.
- ROI | Preuve de concept validée sur de nombreux utilisateurs suivis en continu, avec une lecture émotionnelle à la seconde. Le produit final fonctionne dans un simple navigateur, sans application à installer ni matériel à acheter : la montre que l’utilisateur porte déjà suffit, pour un déploiement à grande échelle.
- Problème | Aider urbanistes et gestionnaires d’espaces à comprendre comment les habitants et les visiteurs vivent réellement une rue, une place ou un quartier commerçant : où ils regardent, où ils se sentent à l’aise, où ils se crispent.
- Solution | Une preuve de concept dans une rue commerçante de Tokyo, qui fusionne le suivi du regard d’un casque de réalité mixte avec la mesure émotionnelle Ovomind, pose les bases d’un système smart city d’études utilisateurs : chaque point d’attention est enrichi de l’état émotionnel du passant au même instant, et les résultats s’agrègent en cartes émotionnelles de l’espace urbain.
- ROI | Une cartographie regard + émotion d’un espace réel, avec une mesure en moins de 300 millisecondes pour chaque point d’attention. Les urbanistes disposent d’une donnée objective pour concevoir, tester et comparer des aménagements, et la méthode se transpose directement à un centre commercial, un point de vente, un showroom ou un événement.
- Problème | Les tests joueurs reposent sur le ressenti déclaré après coup, et le jeu reste aveugle à l’état du joueur : il ne sait pas s’il l’ennuie, le stresse ou le passionne.
- Solution | Mesure émotionnelle Ovomind pendant les sessions de test, synchronisée seconde par seconde avec le gameplay (courbes, cartes de chaleur, replays), puis intégration du SDK pour que le jeu puisse adapter difficulté, rythme ou ambiance à l’émotion du joueur en temps réel.
- ROI | Les équipes repèrent objectivement les moments d’engagement et de décrochage avant la sortie, sans caméra ni matériel dédié. Au total, plus de 10 preuves de concept payantes réalisées avec des studios, éditeurs et marques.
