La startup française est l’IA experte Voix du Client. Les entreprises collectent de plus en plus de feedbacks clients, mais peinent à en tirer des priorités claires. L’IA propriétaire, pensée spécifiquement pour la Voix du Client, unifie toutes les sources de feedback et les rend lisibles, comparables et actionnables. Là où l’IA générique reste vague, le modèle est spécialisé : il identifie automatiquement les irritants, cartographie les causes racines et relie les signaux clients aux indicateurs business (NPS, panier moyen, rétention). Résultat : des insights opérationnels en moins d’un mois, sans complexité ni boîte noire. Chaque classification est vérifiable, chaque résultat traçable jusqu’au verbatim source.
Problème
Les entreprises recueillent énormément de retours clients mais agissent rarement dessus. La plupart des outils s’arrêtent au constat : un tableau de bord, un score de sentiment, un résumé. On voit le NPS bouger sans savoir pourquoi, ni quoi faire ensuite. Les retours sont éparpillés entre les avis, les enquêtes, le SAV, les appels et les réseaux sociaux, chacun avec son propre outil. Et le tri des verbatims à la main prend un temps que les équipes n’ont pas dès que les volumes augmentent.
Solution
Glanceable connecte toutes less sources de retours en quelques jours et classe automatiquement 100 % des verbatims selon un plan adapté à votre métier, sans échantillonnage. Chaque sous-thème reçoit une note d’impact sur le NPS, ce qui montre les batailles à mener en priorité. La plateforme ne s’arrête pas au constat : chaque problème devient une tâche assignée à la bonne équipe (produit, réseaux, IT, service client), et l’on mesure si le plan d’action a vraiment fait bouger la satisfaction. Des agents IA surveillent les signaux importants et proposent l’action à mener, vos équipes gardant la main sur les décisions sensibles. L’assistant GIO permet d’interroger toutes vos sources en langage courant. La donnée est hébergée en Europe et chaque classement reste traçable jusqu’au verbatim
Bénéfices
Pour le consommateur. Ses retours sont lus et suivis d’effet. Les problèmes sont repérés tôt, parfois avant même qu’il dépose une réclamation, et corrigés plus vite. Il a en face une marque qui agit sur ce qui le gêne au lieu de seulement le constater.
Pour l’enseigne. Elle sait enfin pourquoi ses indicateurs bougent et passe du constat à l’action sans dépendre d’un analyste. Chaque sujet détecté arrive chez la bonne équipe, classé par impact, et son effet sur la satisfaction est mesuré dans la durée. La voix du client devient un outil de pilotage partagé entre les équipes, mis en place en moins d’un mois.
Référence
Business Cases
- Problème | Une marketplace de milliers de vendeurs et 600 000 conversations clients par mois qui n’étaient pas exploitées. Chaque lundi, deux personnes classaient les verbatims à la main, trop tard pour réagir.
- Solution | Au départ, Fnac Darty analysait surtout les avis sur ses marchands. La plateforme est ensuite passée à l’action : des agents IA lisent aujourd’hui 100 % des conversations, repèrent les vendeurs à problème et les fraudes, et déclenchent une alerte dès J+1, avant qu’une réclamation soit déposée. Les équipes gardent la main sur les cas sensibles.
- ROI | NPS de la marketplace multiplié par 2 et réclamations divisées par 4.
- Problème | Un NPS suivi comme un score global, des retours multilingues trop nombreux pour un traitement à la main, et une voix du client limitée à l’équipe CX.
- Solution | 31 licences déployées sur la logistique, le service client, le produit, l’UX et le pricing. Chaque département pilote ses propres irritants et déploie ses plans d’action.
- ROI | 2 points de NPS gagnés en 2 ans et 10 % de remboursements en moins pour incompatibilité véhicule.
- Problème | Une banque déjà avancée sur la voix du client, mais une donnée riche et dispersée (application, Trustpilot, appels, avis) difficile à fiabiliser et à partager à grande échelle.
- Solution | Solution Glanceable centralise toutes les sources, sépare les irritants de fond des signaux ponctuels et donne à chaque équipe la même lecture du parcours client pour décider.
- ROI | 40 utilisateurs actifs et une lecture commune entre les équipes produit, data, design et management.
