La startup 🇫🇷 conçoit des agents conversationnels sur mesure pour les marques et les enseignes. En intégrant leur identité, leur catalogue et leur expertise de vente au cœur d’une IA unique, elle conseille et convertit les clients tout au long de leur parcours d’achat, directement sur leur site e-commerce ou via ChatGPT.
Problème
Contrairement aux boutiques physiques, le e-commerce souffre d’un manque crucial d’accompagnement et d’expertise. Face à une question spécifique, l’internaute se retrouve livré à lui-même. Ce problème s’aggrave à l’heure où les consommateurs cherchent de plus en plus conseil auprès d’IA généralistes comme ChatGPT, Gemini ou Claude. Les LLM grand public ne connaissent pas la marque ni ses produits. En roue libre, ils risquent d’halluciner des informations erronées ou, pire, de recommander un concurrent.
Solution
Dialog encode l’identité, le catalogue et l’expertise d’une marque au cœur d’un agent IA unique, entraîné à respecter sa voix et son image. Cet agent conversationnel est ensuite déployé aussi bien sur le site de la marque (fiche produit, recherche conversationnelle, personal shopper avec analyse photo) qu’en dehors, directement dans ChatGPT grâce au protocole ouvert MCP. Il répond aux question, conseille en temps réel et recommande les bons produits via des fiches visuelles avec bouton d’achat direct. Cerise sur le gâteau : les données collectées sont remontées à la marque pour enrichir sa stratégie et optimiser l’agent IA au fil de l’eau.
Bénéfices
Pour le consommateur. Sans quitter son écran ni attendre le service client, il obtient une réponse précise en quelques secondes. Qu’il navigue sur le site de l’enseigne ou échange directement dans ChatGPT, il bénéficie d’un niveau de conseil et d’expertise équivalent à celui du meilleur vendeur en magasin.
Pour l’enseigne. Elle augmente son taux de conversion — jusqu’à trois fois supérieur à la moyenne du marché selon les résultats observés chez ses clients — tout en recueillant des données qualitatives sur les besoins réels de ses visiteurs. Surtout, elle conserve la maîtrise de son image de marque et de son discours de vente, y compris lorsque les consommateurs passent par ChatGPT plutôt que par son propre site.
Business Cases
- Problème | Les diagnostics produits traditionnels reposent sur un quiz à arbre de décision figé : les questions et les recommandations sont prédéfinies, ne sont pas connectées au catalogue en temps réel et s’adaptent peu aux réponses de la visiteuse. Le résultat est une recommandation souvent générique, impossible à approfondir ou à remettre en question.
- Solution | Déploiement d’un Personal Shopper Dialog directement sur le site. Grâce à un diagnostic conversationnel — avec possibilité d’ajouter une photo — l’agent recommande une routine personnalisée en quelques échanges. La visiteuse peut ensuite interroger ou challenger cette recommandation (« Pourquoi ce produit plutôt qu’un autre ? », « J’ai la peau sensible, qu’est-ce que cela change ? »). L’agent adapte alors ses conseils en temps réel, offrant un niveau de personnalisation qu’un quiz classique ne peut pas atteindre.
- ROI | 70 % des utilisatrices acceptent de poursuivre l’expérience après la conversation (opt-in), 60 % approfondissent les recommandations avec l’agent, et le dispositif permet d’atteindre un taux de conversion jusqu’à trois fois supérieur à la moyenne du marché.
- Problème | Au moment de l’achat, les visiteurs se posent de nombreuses questions sur les bagages (dimensions, compatibilité cabine, matériaux, garantie, capacité…) qui restent sans réponse.
- Solution | Delsey a intégré l’AI PDP Assistant de Dialog directement sur la fiche produit, sous le bouton « Ajouter au panier ». L’assistant propose des questions pertinentes et fournit des réponses instantanées, alimentées par les données du catalogue, les fiches techniques et le stock en temps réel.
- ROI | Positionné au cœur du parcours d’achat, l’assistant IA enregistre un taux d’interaction de 15 à 20 % des visiteurs des fiches produits, contre 3 à 5 % en moyenne pour un chatbot traditionnel relégué dans le coin en bas à droite.
- Problème | Avant même de se rendre en concession, les prospects souhaitent obtenir des réponses précises sur les véhicules et pouvoir prendre rapidement rendez-vous. En l’absence de réponses immédiates, nombre d’entre eux abandonnent leur démarche ou reportent leur décision.
- Solution | L’agent conversationnel de Dialog répond instantanément aux questions des prospects en s’appuyant exclusivement sur les données officielles du constructeur. Il les accompagne ensuite jusqu’à la prise de rendez-vous en concession, sans quitter la conversation.
- ROI | Là où la qualification des prospects et la prise de rendez-vous étaient auparavant assurées par des équipes humaines, l’automatisation via Dialog divise ces coûts par environ trois tout en accélérant le traitement des demandes et en libérant les conseillers pour les interactions à plus forte valeur ajoutée.
