En implémentant les solutions d’automatisation et d’Intelligences Artificielles de la startup française 🇫🇷, les marques, enseignes et logisticiens vendent leurs articles de seconde vie en ligne comme du neuf avec une rentabilité maximale.
Problème
Un des obstacles majeurs pour le développement de la seconde main réside dans la rentabilité de son business model. La mise en ligne de chaque article unique nécessite des opérations coûteuses et chronophages (identification, prise de photos, descriptif, publication), tout en ne dégradant pas l’image de la marque ou de l’enseigne pour une marge résiduelle beaucoup plus faible que les produits neufs.
Actuellement, seuls 15% des transactions de seconde main en ligne sont réalisées par des professionnels, alors que le marché français pèse 14 milliards d’euros et que 85% des consommateurs français achètent de la seconde main. Impossible pour les marques et retailers de passer à côté de ce réservoir de croissance.
Solution
Enhancy propose un studio-photo automatisé couplé à une plateforme Intelligence Artificielle capable de photographier, reconnaître, décrire et mettre en ligne chaque article unique en moins de 2 minutes, avec seulement deux manipulations humaines.
Les studios-photos sont conçus en fonction des typologies de produits, des besoins opérationnels et des contraintes d’espace, permettant aux marques, retailers et logisticiens sous-traitants de mettre en ligne un article unique directement depuis leurs magasins ou entrepôts.
Cette technologie, accessible sous forme de micro-services en mode SaaS, s’intègre de manière fluide en plug & play à n’importe quelle chaîne opérationnelle et système d’information.
Bénéfices
- Opérations : La mise en ligne est 10 fois plus rapide (2 minutes pour créer une fiche produit contre 20 minutes avec les solutions classiques) et 8 fois plus économique (plus besoin de photographe, retoucheur, copywriter, merchandiser ou pricer, tout est automatisé).
- Ventes : La conversion augmente de 400% grâce à des photos standardisées, des descriptifs détaillés, un SEO optimisé pour chaque produit, et la possibilité de vendre en multicanal.
Business Cases
- Objectif : Sous-traiter la mise en ligne de Maje avec un rendu similaire à la première main en traitant de gros volumes de pièces.
- Solution : Installation d’un studio-photo à plat dans l’entrepôt de Lizee, équipé de lasers pour le placement des articles, le déclenchement des prises de vue via le scanning des codes-barres et leur retouche automatique (colorimétrie et recadrage).
ROI : Moins de 30 secondes pour reconnaître un appareil avec 95% de fiabilité.
- Objectif : Reconnaître automatiquement les appareils électroménagers retournés pour les remettre en circulation via le réseau de reconditionneurs. | Lorem ipsum dolor sit amet.
- Solution : Utilisation de l’IA pour reconnaître les fiches signalétiques à partir de photos et ainsi récupérer la fiche produit d’origine et les caractéristiques de l’appareil.
- ROI : Moins de 30 secondes pour reconnaître un appareil avec 95% de fiabilité.
- Objectif : Industrialiser la mise en ligne des pièces de prêt-à-porter récupérées sans changer son image de marque de la marque.
- Solution : installation de 2 studio-photos (360° et sur cintre) couplé à la chaîne complète d’IA pour générer ses fiches produit et les publier sur son site Jaiio et autres marketplaces.
Contact
- Co-fondateur
- alexandre.fristot@enhancy.co
- +33 (0)7 52 23 66 38
