La startup suisse 🇨🇭 est pour la découverte et la recommandation ce que les LLM ont représenté pour la création de contenu : une révolution ! Albatross est le pionnier de la découverte en temps réel grâce à une couche de perception IA qui comprend et s’adapte à l’évolution du comportement et du contexte de l’utilisateur tout au long d’une session, stimulant ainsi l’engagement et la visibilité des produits.
Problème
Malgré l’explosion de la création de contenu, découvrir des éléments réellement pertinents et inspirants est devenu plus difficile que jamais. Les systèmes de personnalisation traditionnels recyclent inlassablement les mêmes articles populaires et peinent à faire émerger du contenu nouveau et significatif, car ils reposent sur trois signaux tournés vers le passé :
- La popularité (ex: « les films les plus populaires du genre »).
- La similitude entre articles (ex: « achetez une table, recevez d’autres tables »).
- La similitude entre utilisateurs (ex: « d’autres utilisateurs ont également aimé »).
Ces méthodes ignorent la question cruciale : « Que fait l’utilisateur en ce moment même, durant cette session ? ». Albatross a été conçu pour combler ce fossé entre le contenu et l’intention de l’utilisateur en temps réel.
Solution
Contrairement aux moteurs de recommandation classiques basés sur l’historique et des métadonnées statiques, Albatross interprète en continu les interactions en direct. Chaque clic, achat et action au sein d’une session met à jour la compréhension du système concernant l’intention de l’utilisateur et sa perception du catalogue. La découverte devient alors réactive plutôt que répétitive, permettant aux utilisateurs de trouver des pépites sans être enfermés dans des boucles de recommandation étroites basées sur leurs interactions passées.
Bénéfices
- Découvrir des produits et créateurs correspondant aux intérêts du moment.
- Réduire la fatigue décisionnelle grâce à des recommandations évolutives.
- Profiter d’une expérience de découverte intuitive, fraîche et réactive.
- Augmenter significativement l’engagement et le taux de conversion.
- Valoriser la « longue traîne » en exposant des stocks auparavant invisibles.
- Convertir l’intention de navigation en ventes au cours de la même session.
- Libérer les ressources techniques en supprimant la maintenance de plateformes complexes.
Business Cases
- Problème | Avec des millions d’articles uniques et des métadonnées incohérentes, les méthodes traditionnelles étaient inefficaces. Le taux de conversion était inférieur à 1%.
- Solution | Déploiement du moteur de découverte en temps réel d’Albatross pour adapter les classements instantanément selon l’intention de l’utilisateur.
- ROI | Une augmentation de +175% de l’engagement utilisateur et un déploiement complet en moins de 7 semaines.
